Simulink Medio Móvil Ejemplo

Creado en Miércoles 08 de Octubre de 2008 20:04 Última actualización el Jueves 14 de Marzo de 2013 01:29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Hits: 40551 Media móvil En Matlab A menudo me encuentro en necesidad de promediar los datos que tengo para reducir el ruido un poco poco. Escribí funciones de pareja para hacer exactamente lo que quiero, pero matlabs construido en función de filtro funciona bastante bien también. Aquí Ill escribir sobre 1D y 2D promedio de los datos. El filtro 1D se puede realizar usando la función de filtro. La función de filtro requiere al menos tres parámetros de entrada: el coeficiente del numerador para el filtro (b), el coeficiente del denominador para el filtro (a) y los datos (X), por supuesto. Un filtro de promedio en funcionamiento puede definirse simplemente por: Para datos 2D podemos utilizar la función Matlabs filter2. Para obtener más información sobre cómo funciona el filtro, puede escribir: Aquí hay una implementación rápida y sucia de un filtro de 16 por 16 de promedio móvil. Primero tenemos que definir el filtro. Puesto que todo lo que queremos es la contribución igual de todos los vecinos, podemos usar la función unos. Dividimos todo con 256 (1616) ya que no queremos cambiar el nivel general (amplitud) de la señal. Para aplicar el filtro simplemente podemos decir lo siguiente A continuación se presentan los resultados de la fase de un interferograma SAR. En este caso, Range está en el eje Y y Azimuth está asignado en el eje X. El filtro tenía 4 píxeles de ancho en Rango y 16 píxeles de ancho en Azimut. Iniciar sesión SearchI am nuevo a Simulink. Quiero hacer el promedio de los datos entrantes (que viene después de algunos intervalos) de un bloque. Por ejemplo, los datos enmarcados continuos de 42 muestras están fuera de un bloque. Junto con los datos enmarcados hay otra salida (etiqueta) que dice que estas tramas / muestras pertenecen a qué categoría. Las etiquetas son números de 1-6. La salida es aleatoria. Quiero promediar los mismos datos de categoría. Al igual que el primer cuadro es de cat1, entonces después de 4 cuadros marco cat1 viene de nuevo. Ahora, ¿cómo debería promediar este nuevo marco con el anterior? Quiero hacer esto para todas las categorías. Por favor, ayúdame en esto. Una solución rápida y sucia sería implementar un arraylist para cada categoría. Inicialice la lista con NaNs y guarde un contador para la última muestra de cada categoría. Utilizando la función media puede obtener el promedio de todas las mediciones. Si sólo desea que el promedio de la trama actual y la trama anterior, simplemente puede significar (cat1 (n1) cat1 (n11)) donde cat1 es el arraylist para los fotogramas de la categoría 1 y n1 es el índice de la trama anterior en cat1 . Si desea un promedio móvil ponderado para una implementación en tiempo real, cree una variable media para cada categoría (llámela av1, av2, etc.) y compute av1 alphaav1 (1-alpha) cat1 (n11) (donde alfa es el peso asignado Al promedio anterior (alphalt1) y cat1 (n11) es la nueva medida) siempre que un marco cat1 entre. Respondió Mar 26 14 a las 17: 39Moving-promedio de filtro de datos de tráfico Este ejemplo muestra cómo suavizar los datos de flujo de tráfico con un filtro de media móvil con una ventana deslizante de 4 horas. La siguiente ecuación de diferencias describe un filtro que promedia la hora actual y las tres horas anteriores de datos. Importe los datos de tráfico y asigne la primera columna de conteo de vehículos al vector x. Cree los vectores de coeficiente de filtro. Calcule el promedio móvil de 4 horas de los datos y trace los datos originales y los datos filtrados. MATLAB y Simulink son marcas comerciales registradas de The MathWorks, Inc. Consulte mathworks / marcas comerciales para obtener una lista de otras marcas comerciales propiedad de The MathWorks, Inc. Otros nombres de productos o marcas son marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivos propietarios. Selecciona tu pais