Construir Sistemas De Comercio De Manera Automática

Los pros y los contras de los sistemas de comercio automatizado Los comerciantes y los inversores pueden convertir la entrada precisa. Salida y reglas de gestión de dinero en sistemas de negociación automatizados que permiten a las computadoras ejecutar y supervisar los oficios. Uno de los mayores atractivos de la automatización de la estrategia es que puede tomar parte de la emoción de la negociación, ya que los oficios se colocan automáticamente una vez que se cumplen ciertos criterios. Este artículo presentará a los lectores y explicará algunas de las ventajas y desventajas, así como las realidades, de los sistemas de comercio automatizado. (Para la lectura relacionada, vea El poder de los oficios del programa.) ¿Qué es un sistema de comercio automatizado Sistemas de comercio automatizado, también se conoce como sistemas de negociación mecánica, el comercio algorítmico. El comercio automatizado o el sistema de comercio, permiten a los comerciantes establecer reglas específicas para las entradas comerciales y salidas que, una vez programado, puede ser ejecutado automáticamente a través de un ordenador. Las reglas de entrada y salida de comercio pueden basarse en condiciones simples como un crossover de media móvil. O pueden ser estrategias complicadas que requieren una comprensión completa del lenguaje de programación específico para la plataforma de comercio de usuarios o la experiencia de un programador cualificado. Los sistemas automatizados de negociación normalmente requieren el uso de software que está vinculado a un intermediario de acceso directo. Y cualquier regla específica debe estar escrita en ese lenguaje propietario de plataformas. La plataforma TradeStation, por ejemplo, utiliza el lenguaje de programación EasyLanguage, la plataforma NinjaTrader, por otro lado, utiliza el lenguaje de programación NinjaScript. La Figura 1 muestra un ejemplo de una estrategia automatizada que desencadenó tres operaciones durante una sesión de negociación. Figura 1: Diagrama de cinco minutos del contrato ES con una estrategia automatizada aplicada. Algunas plataformas de negociación tienen asistentes de creación de estrategia que permiten a los usuarios hacer selecciones a partir de una lista de indicadores técnicos comúnmente disponibles para crear un conjunto de reglas que se pueden intercambiar automáticamente. El usuario podría establecer, por ejemplo, que una operación larga será introducida una vez que la media móvil de 50 días cruza por encima de la media móvil de 200 días en un gráfico de cinco minutos de un instrumento de negociación particular. Los usuarios también pueden ingresar el tipo de pedido (mercado o límite, por ejemplo) y cuando se activará el comercio (por ejemplo, al cerrar la barra o abrir la siguiente barra) o utilizar las entradas predeterminadas de las plataformas. Muchos comerciantes, sin embargo, optan por programar sus propios indicadores y estrategias personalizadas o trabajar estrechamente con un programador para desarrollar el sistema. Aunque esto normalmente requiere más esfuerzo que el uso del asistente de plataformas, permite un mayor grado de flexibilidad y los resultados pueden ser más gratificantes. (Por desgracia, no hay una estrategia de inversión perfecta que garantice el éxito.) Para obtener más información, consulte Utilización de indicadores técnicos para desarrollar estrategias de negociación.) Una vez establecidas las reglas, la computadora puede supervisar los mercados para encontrar oportunidades de compra o venta basadas en el comercio Especificaciones de la estrategia. Dependiendo de las reglas específicas, tan pronto como un comercio es ingresado, cualquier orden de pérdidas de parada de protección. Las paradas de arrastre y los objetivos de ganancia se generarán automáticamente. En los mercados en rápido movimiento, esta entrada de pedidos instantánea puede significar la diferencia entre una pequeña pérdida y una pérdida catastrófica en el caso de que el comercio se mueve contra el comerciante. Ventajas de los sistemas automatizados de comercio Hay una larga lista de ventajas de tener un monitor de la computadora los mercados para las oportunidades de comercio y ejecutar los oficios, incluyendo: Minimizar las emociones. Los sistemas automatizados de comercio minimizan las emociones a lo largo del proceso de negociación. Al mantener las emociones bajo control, los comerciantes suelen tener un tiempo más fácil apegarse al plan. Dado que las órdenes comerciales se ejecutan automáticamente una vez que se han cumplido las normas comerciales, los comerciantes no podrán vacilar o cuestionar el comercio. Además de ayudar a los comerciantes que tienen miedo de tirar del gatillo, el comercio automatizado puede frenar a aquellos que son capaces de overtrade compra y venta en cada oportunidad percibida. Capacidad de Backtest. Backtesting aplica las reglas comerciales a los datos históricos del mercado para determinar la viabilidad de la idea. Al diseñar un sistema para el comercio automatizado, todas las reglas deben ser absolutas, sin espacio para la interpretación (la computadora no puede hacer conjeturas que tiene que decir exactamente qué hacer). Los comerciantes pueden tomar estos conjuntos precisos de reglas y probarlos en datos históricos antes de arriesgar dinero en el comercio en vivo. El backtesting cuidadoso permite a los operadores evaluar y ajustar una idea de negociación y determinar la expectativa de los sistemas de la cantidad promedio que un comerciante puede esperar ganar (o perder) por unidad de riesgo. (Ofrecemos algunos consejos sobre este proceso que pueden ayudar a encontrar sus estrategias comerciales actuales.) Para más información, vea Backtesting: Interpreting the Past.) Preserve Discipline. Debido a que las reglas comerciales se establecen y la ejecución del comercio se realiza automáticamente, la disciplina se conserva incluso en mercados volátiles. La disciplina a menudo se pierde debido a factores emocionales como el miedo de tomar una pérdida, o el deseo de obtener un poco más de beneficios de un comercio. El comercio automatizado ayuda a asegurar que se mantenga la disciplina porque el plan de comercio se seguirá exactamente. Además, el error piloto se minimiza, y una orden de compra de 100 acciones no se ingresará incorrectamente como una orden de venta de 1.000 acciones. Consigue consistencia. Uno de los mayores desafíos en el comercio es planificar el comercio y el comercio del plan. Incluso si un plan de comercio tiene el potencial de ser rentable, los comerciantes que ignoran las reglas están alterando cualquier expectativa que el sistema habría tenido. No hay tal cosa como un plan de comercio que gana 100 de las pérdidas de tiempo son una parte del juego. Pero las pérdidas pueden ser psicológicamente traumatizantes, por lo que un comerciante que tiene dos o tres operaciones perdidas en una fila puede decidir omitir el próximo comercio. Si este próximo comercio hubiera sido un ganador, el comerciante ya ha destruido cualquier expectativa que el sistema tenía. Los sistemas de negociación automatizados permiten a los comerciantes para lograr la coherencia mediante el comercio del plan. (Es imposible evitar el desastre sin reglas comerciales.) Para obtener más información, vea 10 pasos para construir un plan de operaciones ganadoras. Dado que las computadoras responden inmediatamente a las cambiantes condiciones del mercado, los sistemas automatizados pueden generar órdenes tan pronto como se cumplen los criterios comerciales. Entrar o salir de un comercio unos segundos antes puede hacer una gran diferencia en el resultado de las operaciones. Tan pronto como se ingresa una posición, todas las otras órdenes se generan automáticamente, incluyendo pérdidas de parada de protección y objetivos de beneficio. Los mercados pueden moverse rápidamente, y es desmoralizador para tener un comercio alcanzar el objetivo de ganancias o soplar más allá de un nivel de pérdida de parada antes de que las órdenes incluso se pueden introducir. Un sistema automatizado de comercio impide que esto suceda. Diversificar el comercio. Los sistemas de negociación automatizados permiten al usuario intercambiar múltiples cuentas o varias estrategias al mismo tiempo. Esto tiene el potencial de extender el riesgo sobre varios instrumentos mientras crea una cobertura contra la pérdida de posiciones. Lo que sería increíblemente difícil para un ser humano de lograr es ejecutado eficientemente por una computadora en cuestión de milisegundos. La computadora es capaz de explorar oportunidades comerciales en una amplia gama de mercados, generar pedidos y supervisar operaciones. Desventajas y realidades de los sistemas automatizados de comercio Los sistemas de comercio automatizado cuentan con muchas ventajas, pero hay algunas caídas y realidades a las que los comerciantes deben ser conscientes. Fallas mecánicas. La teoría detrás del comercio automatizado hace que parezca simple: configurar el software, programar las reglas y verlo operar. En realidad, sin embargo, el comercio automatizado es un método sofisticado de comercio, pero no infalible. Dependiendo de la plataforma de negociación, una orden comercial podría residir en una computadora y no en un servidor. Lo que esto significa es que si se pierde una conexión a Internet, es posible que una orden no se envíe al mercado. También podría haber una discrepancia entre los oficios teóricos generados por la estrategia y el componente de plataforma de entrada de pedidos que los convierte en verdaderos oficios. La mayoría de los comerciantes deben esperar una curva de aprendizaje cuando se utilizan sistemas automatizados de comercio, y es generalmente una buena idea para comenzar con los pequeños tamaños de comercio, mientras que el proceso se perfecciona. Supervisión . A pesar de que sería genial para encender el ordenador y salir para el día, los sistemas de comercio automatizado requieren supervisión. Esto se debe a la posibilidad de fallas mecánicas, como problemas de conectividad, pérdidas de energía o fallos de la computadora, y las peculiaridades del sistema. Es posible que un sistema de comercio automatizado experimente anomalías que podrían resultar en pedidos erróneos, pedidos perdidos o pedidos duplicados. Si el sistema es monitoreado, estos eventos pueden ser identificados y resueltos rápidamente. Sobre-optimización. Aunque no es específico de los sistemas de comercio automatizado, los comerciantes que emplean técnicas de backtesting pueden crear sistemas que se ven muy bien en papel y realizar terriblemente en un mercado en vivo. La sobre-optimización se refiere a la excesiva curva de ajuste que produce un plan de comercio que no es fiable en el comercio en vivo. Es posible, por ejemplo, ajustar una estrategia para obtener resultados excepcionales sobre los datos históricos en los que se probó. Los comerciantes a veces asumen incorrectamente que un plan comercial debe tener cerca de 100 operaciones rentables o nunca debe experimentar una reducción para ser un plan viable. Como tal, los parámetros se pueden ajustar para crear un plan casi perfecto que falla completamente tan pronto como se aplica a un mercado en vivo. Los operadores de automatización basados ​​en servidor tienen la opción de ejecutar sus sistemas de negociación automatizados a través de un sistema de negociación basado en el servidor (por ejemplo, Plataforma como Strategy Runner. Estas plataformas con frecuencia ofrecen estrategias comerciales para la venta, un asistente para que los comerciantes puedan diseñar sus propios sistemas, o la capacidad de alojar sistemas existentes en la plataforma basada en servidor. Por una cuota, el sistema de comercio automatizado puede buscar, ejecutar y supervisar las operaciones con todas las órdenes que residen en su servidor, dando lugar a entradas de pedido potencialmente más rápidas y más confiables. Conclusión Aunque un ppealing para una variedad de factores, los sistemas automatizados de comercio no debe ser considerado un sustituto para el comercio cuidadosamente ejecutado. Los fallos mecánicos pueden ocurrir, y como tal, estos sistemas requieren monitoreo. Las plataformas basadas en servidor pueden proporcionar una solución para los operadores que deseen minimizar los riesgos de fallas mecánicas. Bienvenido a ORST Online Robotic Stock Trader es una empresa de tecnología informática y comercialización especializada en la plataforma de negociación de valores de CoolTrade. (Para la lectura relacionada, vea Estrategias de comercio de día para principiantes. Robotic Stock Trading es una forma de inteligencia artificial conocida como la próxima generación de comercio de acciones automatizado. El primer sistema de comercio robótico fue promovido por CoolTrade, Inc. fundador de la empresa / desarrollador Ed Barsano. En contraste con los sistemas automatizados que ejecutan órdenes comerciales una vez, un comerciante robótico es capaz de ejecutar una estrategia de negociación definida por el usuario de forma continua e instantánea sin intervención del usuario. El comerciante robotizado actúa como un sustituto comercial para supervisar los indicadores complejos del mercado de valores y8230 ¿Cómo sus acciones hacen compara 100 acciones Comprar amp Hold vs activamente de comercio Conéctese con nosotros en: Envíenos un correo electrónico Contacto Soporte de ventas LocationTrading Biblioteca de artículos Building Trading Systems Usando la generación automática de código Por Michael R. Bryant A medida que más y más comerciantes se han movido a la negociación automatizada, el interés en las estrategias de negociación sistemática ha aumentado. Mientras que algunos comerciantes desarrollan sus propias estrategias que negocian, la curva de aprendizaje escarpada requerida para desarrollar e implementar un sistema que negocia es un impedimento a muchos comerciantes. Una solución recientemente desarrollada para este problema es el uso de algoritmos informáticos para generar automáticamente código de sistema comercial. El objetivo de este enfoque es automatizar muchos de los pasos en el proceso tradicional de desarrollo de sistemas comerciales. Software de generación de código automático para la construcción de sistemas de comercio a menudo se basa en la programación genética (GP), que pertenece a una clase de técnicas llamadas algoritmos evolutivos. Los algoritmos evolutivos y GP en particular fueron desarrollados por investigadores en inteligencia artificial basada en los conceptos biológicos de reproducción y evolución. Un algoritmo GP desarrolla una población de estrategias comerciales de una población inicial de miembros generados al azar. Los miembros de la población compiten entre sí en función de su condición física. Los miembros más aptos son seleccionados como padres para producir un nuevo miembro de la población, que reemplaza a un miembro más débil (menos apto). Dos padres se combinan utilizando una técnica llamada crossover, que imita el cruce genético en la reproducción biológica. En crossover, parte de un genoma de padres se combina con parte del genoma de otros padres para producir el genoma infantil. Para la generación de sistemas comerciales, los genomas pueden representar diferentes elementos de la estrategia de negociación, incluyendo varios indicadores técnicos, tales como promedios móviles, estocásticos, y así sucesivamente diferentes tipos de órdenes de entrada y salida y condiciones lógicas para entrar y salir del mercado. Otros miembros de la población se producen a través de la mutación, es que uno de los miembros de la población se selecciona para ser modificado por cambiar aleatoriamente partes de su genoma. Típicamente, una mayoría (por ejemplo, 90) de nuevos miembros de la población se producen a través de crossover, con los miembros restantes producidos por mutación. Durante generaciones sucesivas de reproducción, la aptitud general de la población tiende a aumentar. La aptitud se basa en un conjunto de metas de construcción que clasifican o anotan cada estrategia. Ejemplos de objetivos de construcción incluyen varias medidas de rendimiento, como el beneficio neto, la reducción, el porcentaje de ganadores, el factor de ganancia, etc. Estos pueden ser declarados como requisitos mínimos, como un factor de beneficio de al menos 2,0, o como objetivos para maximizar, como maximizar el beneficio neto. Si hay varios objetivos de construcción, se puede usar un promedio ponderado para formar la métrica de aptitud. El proceso se detiene después de un cierto número de generaciones o cuando el estado físico deja de aumentar. La solución se toma generalmente como el miembro más apto de la población resultante, o la población entera podría ser ordenada por aptitud y guardada para una revisión adicional. Debido a que la programación genética es un tipo de optimización, el exceso de ajuste es una preocupación. Esto se suele tratar utilizando pruebas fuera de la muestra, en las que los datos no utilizados para evaluar las estrategias durante la fase de compilación se utilizan para probarlos posteriormente. Esencialmente, cada estrategia candidata construida durante el proceso de construcción es una hipótesis que es apoyada o refutada por la evaluación y apoyada o refutada por los resultados fuera de la muestra. Hay varios beneficios a la construcción de sistemas de comercio a través de la generación automática de código. El proceso GP permite la síntesis de estrategias dadas sólo un conjunto de alto nivel de metas de rendimiento. El algoritmo hace el resto. Esto reduce la necesidad de un conocimiento detallado de los indicadores técnicos y los principios de diseño de la estrategia. Además, el proceso GP es imparcial. Mientras que la mayoría de los comerciantes han desarrollado sesgos a favor o en contra de indicadores específicos y / o lógica de negociación, GP sólo se guía por lo que funciona. Además, al incorporar la semántica de reglas de negociación adecuadas, el proceso GP puede diseñarse para producir reglas de negociación lógicamente correctas y código sin errores. En muchos casos, el proceso GP produce resultados que no sólo son únicos, sino que no son obvios. Estas gemas ocultas sería casi imposible de encontrar de otra manera. Por último, al automatizar el proceso de construcción, el tiempo necesario para desarrollar una estrategia viable se puede reducir de semanas o meses a una cuestión de minutos en algunos casos, dependiendo de la longitud del archivo de datos de precio de entrada y otros parámetros de construcción. Si te gustaría recibir información sobre novedades, noticias y ofertas especiales de Adaptrade Software, únete a nuestra lista de correo electrónico. Gracias.